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信息披露报告实体识别与关系抽取点击体验

基于自然语言处理技术，对上市公众公司信息披露报告中的大短文本进行知识提取，做到信息披露文件的数据结构化、智能化。对信息披露报告内容，利用句法分析、关系抽取、实体挖掘等技术，通过模型训练在特定文本章节获取垂直领域知识。

功能介绍

选择XBRL格式信息披露报告，系统自动识别报告章节内容，以Tab页形式供用户选择处理

选择具体信息披露报告章节内容，执行“实体识别”、“关系抽取”操作，系统会自动对报告章节内容进行词性标注、实体识别、实体关系抽取。

包括：证券简称、证件代码、中介人员、董监高、券商、律师事务所、会计师事务所、资产评估师、投资机构、供应商、子公司、关联方、主营产品和服务、应收债权方、预付债权方、前十大股东、挂牌企业、地区、企业标签、证监会行业分类

产品特点

XBRL（可扩展商业报告语言）是基于互联网、跨平台操作，专门用于财务报告编制、披露和使用的计算机语言，基本实现数据的集成与最大化利用。

扩展自然语言的知识库，其中包括词库扩展及词性、词类训练等，提升NLP在特定领域的智能化程度。

利用信息披露规则，有效处理报告中的不完全规律性数据与组合，根据实例文档真实数据的实体标识资料训练出专有特征的知识库，训练的场景越多，召回率越高。

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