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针对市场需求,依赖或研发大数据工具,为市场带来创新方案并推动技术发展。基于Hadoop+Hive+Spark技术框架,解决大数据平台建设中的技术处理问题。
一:Hadoop分布式平台应用开发服务
二:大数据平台算子设计与实现
三:大数据平台系统继承服务
平台介绍
数据采集工作
数据计算
数据展现
运营管理
Hadoop大数据平台搭建
系统架构
典型应用场景
衍合AP大数据
基于运营商数据、30个重点城市九大媒体类型
候车厅、大牌LED、交通枢纽、电梯 海报、地铁等30万+户外媒体点位,30个城市35亿条数据,实现点位量化 、人群标签、地理兴趣热点(POI)、商价画像及消费数据,提供品牌主用户在活动前期、执行过程以及后动后期一站式的科学化服务。
平台3大优化工具
一、用户洞察:用户定向与行为轨迹分析 ;
二、效果评估:高质量人群覆盖率、实际到达率 ;
三、效益优化工具:环境数据下场景营销广告 ;
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